插件
# 插件相关
# controlnet
插件地址：https://gitcode.com/mirrors/Mikubill/sd-webui-controlnet.git controlnet模型地址：传送门 controlnet预处理器：传送门 C:\Users\你的用户名.insightface\models这个文件夹看看buffalo_l有没有解压出来一个完整一个文件里面有各种模型，如果没有buffalo_l直接去insightface的release里面下载然后解压出一个名为 buffalo_l里面含有模型放在C:\Users\你的用户名.insightface\models这个文件夹
# 汉化插件
插件地址：https://gitcode.com/mirrors/vinsonlaro/stable-diffusion-webui-chinese.git
安装完插件后，需要在 settings > user interface > Localization 选择中文.
# 关键字补全
https://gitcode.com/mirrors/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete/tree/master
中文词库补全（输入中文提示词可以匹配更合适的英文）： http://www.114514123.xyz/WebUI/Tag
核心是这里的两个 zh_ 的文件，加进去之后记得在设置里，配置下 Tag filename(zh_cn.csv)和translation filename (zh_cn_tr.csv)
# all-in-one
https://gitee.com/physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git
旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求。
# 修脸插件adetailer
插件链接：https://gitcode.net/ranting8323/adetailer.git
对应的模型地址：链接 模型放置位置：path\models\adetailer
建议在对应的 prompt 里补充一些细节提示用来专注修脸，比如 detailed face,close-up,portrait。
同时，建议开启插件里的 controlnet（不是外面的），选择 inpaint ，同时 module 选择第一项即可（inpaint_global_harmonious）
# 颜色配置插件 cut off
插件链接：https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff.git
介绍：提示词很多的时候，各种提示词之间会产生干扰，比如蓝色的裙子和红色的帽子，这个时候你就可以把需要加强分割作用的提示词复制进来，调整权重，就可以减弱这些提示词之间的干扰了。 技巧：
- 权重 0.5 以上
# CFG 修复插件
地址：https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding 作用：用于放开 ai 的自由度，支持把 cfg 开到更高，同时可以修复放飞后的 ai 画面
# EasyPhoto - 写真
EasyPhoto扩展地址：https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto
相关教程：
- https://nenly.notion.site/EasyPhoto-AI-b8cfabb1b82a4a30b49d8d0a37dd4581
# 图库浏览器
https://gitcode.com/mirrors/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser/overview
# Ultimate Upscale脚本
仓库地址：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
介绍：图片放大功能的加强版。 技巧：
- 建议使用自定义尺寸（Custom Size），可以自行选择输出的图片比例
- Seams fix（过渡胶水层处理方法）: 使用第三个，Half tile offset pass + in
# Local Latent Couple
仓库地址：https://github.com/hnmr293/sd-webui-llul
介绍：不改变原有图片大小的情况下，“放大/丰富”更小的细节 技巧：
- 权重设成 0.3 比较合适
# Infinite Zoom
仓库地址：https://github.com/v8hid/infinite-zoom-automatic1111-webui.git
# TensorRT扩展
地址：https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT
介绍：给大模型跑图进行加速，需要 N 卡。 注意点：
- 驱动版本 >537
# Tile Diffusion
链接：https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
介绍：用于绘制更高尺寸的图片，他会把你的图片拆成多个块分别绘制，突破你的显存上限。diffusion 负责扩散，vae 负责编码，所以使用的时候都开打开。相比于 upscale，upscale 可控性差，生成速度慢，而 tile diffusion 效率高，可控性强，效果好，并且可以优化显存利用。
技巧：
- diffusion
- 方案选择 mutidiffusion
- 重绘幅度 0.3
- 放大算法：R-ESRGAM 4x++
- tile size 64 - 160之间的正方形
- overlap(重叠区域): mutl 就选 32 或 48，mix 就选16或32
- 噪声反转：在图生图的时候如果你想保持你的作画结构，特别是人脸，就开启
- VAE
- 如果显存不够，可以适当降低编码器分块大小
- 当图片不清晰，或者灰暗的时候可以开启快速编码器颜色修复
# 移除背景插件
stable-diffusion-webui-rembg
可以在后期处理里直接移除背景
参数介绍：
- u2net：通用的的预训练模型，通常用这个就行。
- u2netp：u2net的轻量级版本。
- u2net_human_seg：专门针对人像分割的预训练模型，只是分割人像时建议使用。
- u2net_cloth_seg：专门从人像上抠衣服的预训练模型，它会把衣服分成三部分：上半身、下半身和全身。
- silueta：和u2net相同，但是大小减少到43Mb，方便在小内存机器上使用。
- isnet-general-use ：一个新的通用的预训练模型。
- isnet-anime：专门针对动画人物的高精度分割。
# Regional Prompter
作用：用于绘制多个人在一张图内的场景 教程
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/634471706
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/648181443
公共提示词就在后面加个 ADDCOMM，横向切分就以 ADDCOL 来作为提示词分隔符区域，比如我们以1:1分割两个区域，那么ADDCOL前就是区域1的描述词，后面就是区域二的。
2 people,masterpiece,best quality,high details,raw photo,(photorealistic:1.4) ADDCOMM
a girl ADDCOL
(a boy:1.5)
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